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【AIOT案例推介】四信5G智慧防汛监测预警方案,高效助力防汛减灾

发布时间:2021-9-12 6:07:03    点击量:47
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前 言:

  为进一步推动AIOT技术在多领域的产业化、规模化落地与应用,北京物联网智能技术应用协会将不定期从会员单位或行业领军企业当中征集遴选一批AIOT不同领域具有代表性的、对行业和企业具有较强借鉴意义和推广价值的优秀产品、解决方案和成功案例,相关技术产品、解决方案及应用案例将编入北物联AIOT产品案例库,充分利用北物联线上媒体平台进行宣传推广,利用线下活动平台进行推介与发布,为地方政府产业发展提供决策参考,为行业提供标杆与示范、为企业寻找更多的落地应用场景,为终端用户推荐优秀解决方案及产品。欢迎AIOT不同领域有技术实力的企业积极申报(点击阅读原文)!

 

北物联会员单位:四信

 



应用背景

 

今年我国气候形势复杂,极端气象水文事件多发,9月多地进入秋汛多雨时段,防汛防灾形势依然严峻。9月2日,国家防办、应急管理部召开防汛视频会商调度会强调,当前防汛工作重点是汉江流域防秋汛工作,以及黑龙江超警河段巡堤查险。各级防指要深入贯彻习近平总书记关于防汛救灾工作重要指示精神,思想上不麻痹、不懈怠,一如既往地做好防汛工作,做到责任不松懈、措施不减弱。

 



解决方案


FOUR FAITH

四信5G智慧防汛监测预警方案

四信5G智慧防汛监测系统主要通过AI智能识别水位站、水雨情监测站、5G视频监测站等设备自动监测采集当地的降雨量、AI识别河段/低洼地区水位及现场图像/视频等数据,并将数据通过4G/5G等方式上传至水利防汛预警平台,同时水雨情监测站与预警广播一体站支持LoRa本地自组网预警播报,提醒基层民众做好防汛工作。解决农村基层部分地区易受外洪影响、低洼易涝、预警信息传递难度大等问题,提升农村基层防汛抢险救灾预警能力,推进农村防洪治理体系和治理能力现代化。

 


1
AI智能识别水位站

在洪水易发河段和低洼易涝区规划建设AI智能识别水位监测站。AI智能识别遥测终端内置水尺读取智能算法,自动读取标准水位尺,获得水位数据,检测精度±2cm,配套摄像机如果拥有良好夜视效果,即使在夜间也可以清晰的看到水位线。

2
水雨情监测一体站

在已有的水雨情监测站点基础上,根据农村基层防汛预报预警的需求规划新建水雨情监测一体站,满足农村基层防汛监测点密度覆盖需求。

3
5G视频监测站

在易受外洪影响、低洼易涝的重点乡镇和村落、重要库塘堰坝等重点部位,适当部署5G视频监测站,充分利用5G高速度、低延时、高带宽等特点,实现监测点视频图像高速传输。

4
预警广播一体站

在沿岸低洼处、浅滩、矮桥、人员集中点等事故易发地段部署一套或多套预警广播一体站,并与水雨情监测一体站进行本地组网。当监测站采集到超警戒预警数据后,智能遥测终端发送预警信息并通过LoRa组网向预警广播发送预警通知,系统实现无人值守,远程无线网络化的通信与控制,具备远程数据自动存储、历史数据查询、采集参数设置等功能。

5

水利防汛预警平台

 



防汛信息展播

支持雨水情(如降雨量、水位)实时数据、预警信息、视频/图像信息、防汛宣传、日常通知等的显示。当有预警发生时,显示界面支持告警闪烁。



防汛预警

雨量、水位数据超限多级预警、报警。



警报发布

管理人员可通过手机、固定电话、短信、现场话筒、对讲机等方式实现警报信息实时发布。



视频监控

系统接入高清视频,实现监测点视频实时预览,录像回放等功能。



信息查询

支持历史时段水雨情、水位、历史预警信息等数据的查询调用。



远程管理

支持设备地址、时钟校时、运行模式、版面定制等的远程设置修改,现地通过PC机也可以进行参数修改。



智能分析

智能识别监测点水位信息,自动统计时段雨量、水位等数据,并形成各类统计报表,用以防汛辅助决策。



设备管理

支持设备信息管理、监测点设备运行参数设置、数据上传频率、雨量/水位报警阀值参数设置等。



系统管理

包括用户权限管理、日志管理等。

 



系统优势



01
权威检测

    符合水利部标准水文监测数据通信规约(SL 651-2014);通过水文自动测报系统设备 水文遥测终端机(SL 180-2015)测试;符合水资源监测数据传输规约(SZY206-2016)

02
5G传输

    实现遥测数据高速传输,减少因数据延迟而导致的迟报;5G高带宽实现单设备接入多路高清视频实时传输

03
自由组网

    预警系统采用公网、无线射频网络融合方式自由组网,在断网、断电(蓄电池供电)的条件下可正常工作

04
多中心上报

    支持多中心上报,满足省、市、县多级管理需求,可多种方式对接省、市级水利监管平台



应用案例

 

▲广东防汛预警项目

▲青海防汛监测项目

▲贵州防汛监测项目

 

  

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