来源 | 工业和信息化部信息技术发展司(转载请注明来源)
工业和信息化部近日印发通知,组织开展年大数据产业发展试点示范项目申报工作。本次申报围绕数据要素市场培育、大数据重点产品和服务、行业大数据应用3大领域8个方向,遴选一批大数据产业试点示范项目,通过树立一批各行业、各领域的排头兵,推进大数据产业高质量发展。
工信厅信发函〔〕71号
本次申报围绕数据要素市场培育、大数据重点产品和服务、行业大数据应用3大领域8个方向,遴选一批大数据产业试点示范项目,通过树立一批各行业、各领域的排头兵,推进大数据产业高质量发展。
(一)申报主体包括从事或服务大数据采集、存储、加工、分析、服务、安全等相关业务的企业、科研院所和行业协会等。每个申报主体限申报1个项目,每个项目限申报1个方向。申报主体应遵守国家法律法规和各项规章制度,具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力。申报项目须为在建或已建项目,拥有自有知识产权,技术先进、应用示范带动作用良好。
(二)各地工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门)、中央企业集团等有关单位负责组织项目推荐。各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团主管部门推荐项目数量不超过10个,各计划单列市、中央企业集团等有关单位推荐数量不超过5个。根据《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-,简称DCMM)国家标准,数据管理能力为稳健级(三级)及以上的单位,不占用各推荐单位指标数量。
(三)优先支持符合以下条件的项目:一是申报主体在国家新型工业化产业示范基地(大数据)所属范围内;二是申报主体具备相应的数据管理能力;三是项目在推动开源框架和工具研发、关键技术突破等方面取得显著成效。
(四)试点示范项目示范期为2年,已列入前期试点示范项目且仍在示范期的项目不可重复申报。
(一)申报主体需于年5月4日前,登录“大数据产业发展试点示范项目申报系统”完成信息填报。
年大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南
通过试点示范项目的实施,探索形成一批可复制、可推广、可借鉴的经验模式,带动全国大数据产业高质量发展。在数据要素市场培育方面,引导各市场主体围绕数据管理能力提升、数据交易流通、数据要素服务生态培育等,探索数据要素市场化配置的有效路径。在产品和服务创新方面,引导企业探索突破数据各相关技术瓶颈,形成一批具有核心竞争力的大数据产品;鼓励企业开展服务模式创新,推动大数据服务向专业化、工程化、平台化发展。在行业融合应用方面,加快大数据在农业、工业、服务业等方面深度融合应用,形成一批相对成熟的解决方案,推动数字经济与实体经济深度融合。
(一)数据要素市场培育试点示范
1.数据管理能力提升方向
需求要点:通过标准引领、技术实施、服务配套等,提升企业数据管理能力和数据服务水平,推动数据高质量管理和高价值转化。
实施内容:鼓励数据拥有方基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-,以下简称DCMM)等国家标准,探索提升数据管理能力;鼓励数据管理相关技术服务方开发提升企业数据管理能力的工具和平台。
需求要点:主要针对全国各数据交易机构,支持各机构通过数据交易流通的模式创新和技术创新,解决数据要素市场化配置过程中的难点和堵点。
需求要点:主要针对数据拥有方,以及数据技术提供商、数据评估商、律师事务所、会计师事务所等各类数据服务商,着力培育发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。
应用成效:数据拥有方将数据开放至数据交易机构后,探索形成由市场评价贡献、按贡献决定报酬的收益分配机制。数据服务商在数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等方面形成不少于2个可在全国推广应用的典型模式。
4.大数据重点产品方向
需求要点:在数据生成、采集、存储、加工、分析、服务、安全等关键环节,推动大数据产品和服务不断完善。
需求要点:围绕数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化等需求,培育优质大数据服务供应商,加快大数据服务向专业化、工程化、平台化发展。
(三)行业大数据应用试点示范
6.农业大数据应用方向
需求要点:推动农业农村大数据应用,提升农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化的能力和水平。
需求要点:以数字化转型需求为引领,促进工业全流程大数据深入应用,培育数据驱动的新模式、新业态。
需求要点:全面推进大数据在服务业的广泛应用,带动全要素生产率提升和数据资源共享,更好满足人民群众多样化的数据需求。
(一)建立高效组织机制。各推荐单位应充分重视试点示范项目工作,要结合实际情况,按照企业自愿、择优推荐的原则,建立高效协同推荐工作机制,遴选基础扎实、特色鲜明、潜力突出的申报主体。
关于组织开展年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知
|